TY - JOUR AU - Gunawan Abdillah, PY - 2020/09/17 Y2 - 2024/03/29 TI - Klasifikasi Suara Manusia Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Levenberg-Marguadt JF - Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik JA - JT VL - 9 IS - 1 SE - Hasil Riset DO - 10.26874/jt.vol9no1.346 UR - https://jurnalteknik.unjani.ac.id/jt/article/view/346 SP - 37-45 AB - <p>Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan&nbsp;terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara&nbsp;untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini&nbsp;membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female. Mengeksitrak ciri dari&nbsp;sinyal suara setiap frame pada domain waktu dan freguency domain sangat membantu&nbsp;untuk menyederhanakan dan mempercepat perhitungan. Adapun fitur-fitur untuk&nbsp;suara atau audio antara lain Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid&nbsp;dan lain-lain. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa klasifikasi suara manusia&nbsp;dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan algoritma&nbsp;Levenberg-Marguadt untuk perubahan matriks bobotnya sangat baik dan cepat karena&nbsp;kompleksitas perhitungan yang tidak terlalu tinggi. Database sample suara sebanyak&nbsp;40 buah dengan data test sebanyak 4 suara. Output dari sistem adalah hasil klasifikasi&nbsp;yang telah dikenali dengan nilai kemiripan 0,5 sebagai male dan &lt;0,5 sebagai female.</p> ER -