Klasifikasi Suara Manusia Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Levenberg-Marguadt

Authors

  • Gunawan Abdillah Universitas Jenderal Achmad Yani

DOI:

https://doi.org/10.26874/jt.vol9no1.346

Keywords:

Feature Extraction, Klasifikasi, Backpropagation, Algoritma Levenberg Marguadt

Abstract

Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female. Mengeksitrak ciri dari sinyal suara setiap frame pada domain waktu dan freguency domain sangat membantu untuk menyederhanakan dan mempercepat perhitungan. Adapun fitur-fitur untuk suara atau audio antara lain Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid dan lain-lain. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa klasifikasi suara manusia dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan algoritma Levenberg-Marguadt untuk perubahan matriks bobotnya sangat baik dan cepat karena kompleksitas perhitungan yang tidak terlalu tinggi. Database sample suara sebanyak 40 buah dengan data test sebanyak 4 suara. Output dari sistem adalah hasil klasifikasi yang telah dikenali dengan nilai kemiripan 0,5 sebagai male dan <0,5 sebagai female.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Gunawan Abdillah, Universitas Jenderal Achmad Yani

Informatika F-MIPA UNJANI

References

Berghen, Frank Vanden, Levenberg-Marguardt algorithms vs Trust Region algorithms, IRIDIA, University Libre de Bruxelles, November 12, 2004

Deller, Proakis and Hansen (1993), Discrete-Time Processing of Speech Signals, Prentice Hall

Duane Hanselman, Bruce Littlefield, 2002, MATLAB, Bahasa Komputasi Teknis, Pearson Education Asia dan Penerbit Andi, Yogyakarta.

Fausett, Lauren., Fundamentals of Neural Networks Architectures, Algorithms, and Applications, Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall, 1994.

Giannakopoulos, Theodoros (2006), Some Basic Audio Features, Department of Informatics and Telecommunications Univarsity of Athens, Greece, www.di.uoa.gr/—tyiannak

Gill, P. R., Murray, W., and Wright, M. H. The Levenberg-Marguardt Method., in Practical Optimization. London: Academic Press, pp. 136-137, 1981.

Hermawan, Arief (2006), Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi, Andi Offset, yogyakarta.

Kristian Sandberg, 2001, An overview of Fourier analysis for signal processing, Dept. of Applied Mathematics, University of Colorado at Boulder, http://amath.colorado.edu/courses/3310/2001 fall/Improc/Webpages/fourier/fourier. css.

Levenberg, K. 4 Method for the Solution of Certain Problems in Least Sguares. Ouart. Appl. Math. Vol. 2, pp. 164-168, 1944.

Marguardt, D. An Algorithm for Least-Sguares Estimation of Nonlinear Parameters. SIAM J. Appl. Math. Vol. 11, pp. 431-441, 1963.

Rabiner dan Juang (1993), Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall

Siang, Jong Jek, Drs., M.Sc. (2005), Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab, Andi Offset, yogyakarta.

Speech Coding in MATLAB, http://ww.eas.asu.edu/-speech/education/educ1.html

Additional Files

Published

2020-09-17

How to Cite

Gunawan Abdillah. (2020). Klasifikasi Suara Manusia Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Levenberg-Marguadt. Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu Dan Aplikasi Teknik, 9(1), 37–45. https://doi.org/10.26874/jt.vol9no1.346