Aplikasi Filter Digital untuk Citra Mengandung Derau Salt and Pepper Menggunakan Metode Directional Weighted Minimum Deviation
DOI:
https://doi.org/10.26874/jt.vol20no2.418Kata Kunci:
Filter Digital, DWMD, Citra, Derau Salt and PepperAbstrak
Teknologi telekomunikasi berkembang begitu pesat, dari yang semula berkomunikasi menggunakan surat, berkembang komunikasi suara menggunakan telepon hingga kini telah sampai pada tahap komunikasi gambar dan video. Dalam proses pentransmisian data baik suara maupun gambar tidak terlepas dari adanya derau. Salah satu solusi dalam menjawab permasalahan tersebut adalah dengan mengembangkan teknologi Filter Digital. Dalam penelitian ini direalisasikan sebuah Filter digital dengan objek gambar menggunakan metode DWMD (Directionan Weighted Minumum Deviation) Filter dengan mendeteksi jenis derau salt and pepper. Metode DWMD Filter adalah metode pengolahan data digital berbasis arah dan standar deviasi yang memperbaiki Median Filter. Dengan membandingkan parameter PSNR maka diketahui bahwa DWMD dapat menghasilkan gambar lebih baik dari Median Filter. Metode Filter DWMD ini ditambah dengan penentuan Threshold otomatis untuk membantu proses filter menjadi lebih cepat dimana diambil selisih PSNR terbesar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada level derau 5% - 65% metode DWMD menghasilkan PSNR bernilai 21-36 dB dibandingkan dengan Median Filter sebesar 13-29 dB. Penelitian ini memiliki output berupa aplikasi desktop yang dilengkapi dengan fitur-fitur yang dapat menambahkan derau salt and pepper pada berbagai densitas dan mengakses citra yang dapat diubah ke dalam format grayscale.
Referensi
Al-Azzeh, J., Zahran, B., & Alqadi, Z. (2018). Salt and Pepper Noise: Effects and Removal. International Journal on Electrical Engineering and Informatics.
Bharati, S., Khan, T. Z., & Podder, P. (2020). A comparative analysis of image denoising problem:noise models, denoising filters and applications. preprints.org.
Chan, R. H., Ho, C.-W., & Nikolova, M. (2005). Salt-and-pepper noise removal by median-type noise detectors and detail-preserving regularization. IEEE Transactions on Image Processing, 1479-1485.
Duth, P. S., & Deepa, M. M. (2018). Color detection in RGB-modeled images using MAT LAB. International Journal of Engineering & Technology, 29-33.
Fu, B., Zhao, X.-Y., Ren, Y.-G., Li, X.-M., & Wang, X.-H. (2019). A salt and pepper noise image denoising method based on the generative classification. Multimedia Tools and Applications, 12043–12053. doi:https://doi.org/10.1007/s11042-018-6732-8
Gunadi, I. G., Wicaksana, I. G., Dwija, M. R., Putra, I. P., & Putra, P. P. (2020). Pengurangan Noise Pada Citra Digital Menggunakan Filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, Dan Median Dengan Membandingkan PSNR. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia(JIK), 35-44.
Harmayani, & Rahim, R. (2017). 24 Bit Image Noise Reduction with Median Filtering Algorithm. International Journal of Recent Trends in Engineering & Research (IJRTER), 1-5.
Jassim, F. A. (2013). Kriging Interpolation Filter to Reduce High Density Salt and Pepper Noise. World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT) , 8-14.
Kurniawan, B. S., Sentinuwo, S. R., & Lantang, O. A. (2016). Aplikasi Pengenal Citra Nomor Kendaraan Bermotor Mengunakan Metode Template Matching. E-journal Teknik Informatika, 7-12.
Liang, H., Li, N., & Zhao, S. (2021). Salt and Pepper Noise Removal Method Based on a Detail-Aware Filter. The 3rd International Conference on Symmetry. sciforum.
Liu, H. (2020). Grayscale and gray image. In Robot Systems for Rail Transit Applications (pp. 123-124). Matthew Deans.
Mondal, P. J., & Mukhopadhyay, S. (2010). A Novel Directional Weighted Minimum Deviation (DWMD) Based Filter for Removal of Random Valued Impulse Noise. Proceedings of ICCS (pp. 214-220). Burdwan, West Bengal: Department of Computer Science, The University of Burdwan.
Novian, A. (2019). 42Perancangan Aplikasi Denoise Citra Dengan Menerapkan New Daptive Based Median Filter. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 42-47.
Pinki, & Mehra, R. (2016). Estimation of the Image Quality under Different Distortions. International Journal Of Engineering And Computer Science, 17291-17296.
Tasni, K. (2018). Penerapan Algoritma Band Reject Filter untuk Mereduksi Noise pada Citra Digital. Jurnal Pelita Informatika, 341-346.
File Tambahan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2021 Rifa Hanifatunnisa, Rahmawati Hasanah
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menyerahkan artikel di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik untuk keperluan publikasi telah mengetahui bahwa Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik memberikan akses terbuka terhadap konten untuk mendukung pertukaran informasi mengenai ilmu pengetahuan, sesuai dengan penerbitan daring yang berbasis Open Access Journal dan mengikuti Creative Commons Attribution 4.0 International License. Sehingga penulis setuju dengan ketentuan-ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada pihak jurnal dengan pekerjaan secara bersamaan
di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan
dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi pertama artikel tersebut di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan
Aplikasi Teknik.
2. Penulis dapat melakukan perjanjian tambahan untuk hak distribusi non-eksklusif artikel yang telah diterbitkan di jurnal ini
(misalnya, posting ke sebuah repositori institusi atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui bahwa
publikasi pertama dilakukan di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk menyebarkan karya mereka secara daring (misalnya, dalam repositori institusi atau
laman web penulis) setelah artikel terbit (proses penerbitan artikel selesai). Hal ini terkait dengan imbas dari pertukaran
informasi yang produktif (Lihat Pengaruh Open Access).
