Aplikasi Filter Digital untuk Citra Mengandung Derau Salt and Pepper Menggunakan Metode Directional Weighted Minimum Deviation

Penulis

  • Rifa Hanifatunnisa Politeknik Negeri Bandung
  • Rahmawati Hasanah Politeknik Negeri Bandung

DOI:

https://doi.org/10.26874/jt.vol20no2.418

Kata Kunci:

Filter Digital, DWMD, Citra, Derau Salt and Pepper

Abstrak

Teknologi telekomunikasi berkembang begitu pesat, dari yang semula berkomunikasi menggunakan surat, berkembang komunikasi suara menggunakan telepon hingga kini telah sampai pada tahap komunikasi gambar dan video. Dalam proses pentransmisian data baik suara maupun gambar tidak terlepas dari adanya derau. Salah satu solusi dalam menjawab permasalahan tersebut adalah dengan mengembangkan teknologi Filter Digital. Dalam penelitian ini direalisasikan sebuah Filter digital dengan objek gambar menggunakan metode DWMD (Directionan Weighted Minumum Deviation) Filter dengan mendeteksi jenis derau salt and pepper. Metode DWMD Filter adalah metode pengolahan data digital berbasis arah dan standar deviasi yang memperbaiki Median Filter. Dengan membandingkan parameter PSNR maka diketahui bahwa DWMD dapat menghasilkan gambar lebih baik dari Median Filter. Metode Filter DWMD ini ditambah dengan penentuan Threshold otomatis untuk membantu proses filter menjadi lebih cepat dimana diambil selisih PSNR terbesar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pada level derau 5% - 65% metode DWMD menghasilkan PSNR bernilai 21-36 dB dibandingkan dengan Median Filter sebesar 13-29 dB. Penelitian ini memiliki output berupa aplikasi desktop yang dilengkapi dengan fitur-fitur yang dapat menambahkan derau salt and pepper pada berbagai densitas dan mengakses citra yang dapat diubah ke dalam format grayscale.

Biografi Penulis

  • Rahmawati Hasanah, Politeknik Negeri Bandung

    Jurusan Teknik Elektro

Referensi

Al-Azzeh, J., Zahran, B., & Alqadi, Z. (2018). Salt and Pepper Noise: Effects and Removal. International Journal on Electrical Engineering and Informatics.

Bharati, S., Khan, T. Z., & Podder, P. (2020). A comparative analysis of image denoising problem:noise models, denoising filters and applications. preprints.org.

Chan, R. H., Ho, C.-W., & Nikolova, M. (2005). Salt-and-pepper noise removal by median-type noise detectors and detail-preserving regularization. IEEE Transactions on Image Processing, 1479-1485.

Duth, P. S., & Deepa, M. M. (2018). Color detection in RGB-modeled images using MAT LAB. International Journal of Engineering & Technology, 29-33.

Fu, B., Zhao, X.-Y., Ren, Y.-G., Li, X.-M., & Wang, X.-H. (2019). A salt and pepper noise image denoising method based on the generative classification. Multimedia Tools and Applications, 12043–12053. doi:https://doi.org/10.1007/s11042-018-6732-8

Gunadi, I. G., Wicaksana, I. G., Dwija, M. R., Putra, I. P., & Putra, P. P. (2020). Pengurangan Noise Pada Citra Digital Menggunakan Filter Aritmatik Mean, Harmonik Mean, Gaussian, Max, Min, Dan Median Dengan Membandingkan PSNR. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia(JIK), 35-44.

Harmayani, & Rahim, R. (2017). 24 Bit Image Noise Reduction with Median Filtering Algorithm. International Journal of Recent Trends in Engineering & Research (IJRTER), 1-5.

Jassim, F. A. (2013). Kriging Interpolation Filter to Reduce High Density Salt and Pepper Noise. World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT) , 8-14.

Kurniawan, B. S., Sentinuwo, S. R., & Lantang, O. A. (2016). Aplikasi Pengenal Citra Nomor Kendaraan Bermotor Mengunakan Metode Template Matching. E-journal Teknik Informatika, 7-12.

Liang, H., Li, N., & Zhao, S. (2021). Salt and Pepper Noise Removal Method Based on a Detail-Aware Filter. The 3rd International Conference on Symmetry. sciforum.

Liu, H. (2020). Grayscale and gray image. In Robot Systems for Rail Transit Applications (pp. 123-124). Matthew Deans.

Mondal, P. J., & Mukhopadhyay, S. (2010). A Novel Directional Weighted Minimum Deviation (DWMD) Based Filter for Removal of Random Valued Impulse Noise. Proceedings of ICCS (pp. 214-220). Burdwan, West Bengal: Department of Computer Science, The University of Burdwan.

Novian, A. (2019). 42Perancangan Aplikasi Denoise Citra Dengan Menerapkan New Daptive Based Median Filter. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 42-47.

Pinki, & Mehra, R. (2016). Estimation of the Image Quality under Different Distortions. International Journal Of Engineering And Computer Science, 17291-17296.

Tasni, K. (2018). Penerapan Algoritma Band Reject Filter untuk Mereduksi Noise pada Citra Digital. Jurnal Pelita Informatika, 341-346.

File Tambahan

Diterbitkan

2021-12-30

Cara Mengutip

Aplikasi Filter Digital untuk Citra Mengandung Derau Salt and Pepper Menggunakan Metode Directional Weighted Minimum Deviation . (2021). Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu Dan Aplikasi Teknik, 20(2), 180-189. https://doi.org/10.26874/jt.vol20no2.418