Validasi Optimasi Kekasaran Permukaan dan Keausan Tepi Pahat Proses Bubut Menggunakan Metode Taguchi dengan Data Tunggal
DOI:
https://doi.org/10.55893/jt.vol23no1.620Kata Kunci:
Optimasi, Metode Taguchi, Analisis S/N, Analisis standar, Proses bubutAbstrak
Untuk mendapatkan nilai terbaik, metode Taguchi menggunakan analisis signal-to-noise (S/N), yang memerlukan pengumpulan data berulang untuk berbagai faktor kontrol. Namun, dalam praktik, metode Taguchi masih gagal memenuhi gagasan bahwa pengumpulan data hanya dilakukan satu kali saja. Ada pilihan analisis standar yang tidak memerlukan pengumpulan data berulang. Dalam kasus pengumpulan data tunggal, penelitian ini menyelidiki validasi metode Taguchi dengan membandingkan hasil eksperimen validasi dan analisis standar dengan hasil optimasi. Empat parameter perbandingan, yaitu kombinasi faktor kontrol, prediksi nilai optimum, penyimpangan dari nilai prediksi optimum, dan peringkat pengaruh faktor kontrol digunakan untuk menentukan validitas. Data studi kasus proses bubut dan permesinan bubut digunakan dalam penelitian ini. Dari penelitian ini, diperoleh kesimpulan bahwa metode Taguchi untuk optimasi dengan pengambilan data tunggal adalah valid.
Referensi
Aamir, M., Tu, S., Tolouei-Rad, M., Giasin, K., & Vafadar, A. (2020). Optimization and Modeling of Process Parameters in Multi-hole Simultaneous Drilling Using Taguchi Method and Fuzzy Logic Approach. Materials, 13(3), 680. httpss://doi.org/10.3390/ma13030680
Berube, J., & Wu, C. F. J. (2000). Signal-to-Noise Ratio and Related Measures in Parameter Design Optimization: An Overview. Sankhya: The Indian Journal of Statistics, 62(3), 417–432. https://doi.org/10.2307/25053155
Bhaduria, O. S., Goyal, S., & Chauhan, P. S. (2016). Application of Taguchi Method for Optimization of Process Parameters for Minimum Surface Roughness in Turning of 45C8. International Journal of Current Engineering and Scientific Research, 3(1), 61–68.
Galaxy Machinery. (2017). Midas 6. Galaxy Machinery PVT. Ltd. http://www.galaxymachinery.com/Midas6.html
Hutahaean, H. A. (2005). Metode Taguchi-Diktat Kuliah. Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Atma Jaya.
Jenarthanan, M. P., & Jeyapaul, R. (2013). Optimisation of Machining Parameters on Milling of GFRP Composites by Desirability Function Analysis Using Taguchi Method. International Journal of Engineering, Science and Technology, 5(4), 23–36. https://doi.org/10.4314/ijest.v5i4.3
Kalpakjian, S., & Schmid, S. R. (2009). Manufacuring Engineering and Technology. Pearson Education.
Kaswadi, A., Lubis, G. S., & Martowibowo, S. . (2015). Optimalisasi Parameter Proses Cetak Injeksi Plastik dengan Metode Simulasi untuk Menurunkan Cacat Defleksi. Prosiding Seminar Nasional Tahunan Teknik Mesin XIV (SNTTM XIV), MAN-01.
Lan, T. S., Chuang, K. C., & Chen, Y. M. (2018). Optimization of Machining Parameters using Fuzzy Taguchi Method for Reducing Tool Wear. Applied Sciences, 8(7), 1011. https://doi.org/10.3390/app8071011
Manivel, D., & Gandhinathan, R. (2016). Optimization of Surface Roughness and Tool Wear in Hard Turning of Austempered Ductile Iron (grade 3) Using Taguchi Method. Measurement, 93, 108–116. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2016.06.055
Martowibowo, S. Y., & Wahyudi, A. (2012). Taguchi Method Implementation in Taper Motion Wire EDM Process Optimization. Journal of The Institution of Engineers (India): Series C, 93(4), 357–364. https://doi.org/10.1007/s40032-012-0043-z
Patel, N. S., Parihar, P. L., & Makwana, J. S. (2021). Parametric Optimization to Improve the Machining Process by Using Taguchi Method: A Review. Materials Today: Proceedings, 47(11), 2709–2714. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.03.005
Rao, S. S. (2009). Engineering Optimization Theory and Practice (4th ed.). John Wiley & Sons.
Ribeiro, J. E., César, M. B., & Lopes, H. (2017). Optimization of Machining Parameters to Improve the Surface Quality. Procedia Structural Integrity, 5(5), 355–362. https://doi.org/10.1016/j.prostr.2017.07.182
Rochim, T. (2007). Klasifikasi, Proses, Gaya, dan Daya Permesinan. Penerbit ITB.
Roy, R. K. (2010). A Primer on the Taguchi Method (2nd ed.). Society of Manufacturing Engineers.
Singh, K., & Sultan, I. (2019). Parameters Optimization for Sustainable Machining by Using Taguchi Method. Materials Today: Proceedings, 18(7), 4217–4226. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.07.380
Soejanto, I. (2009). Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi. Graha Ilmu.
Somani, N., Tyagi, Y. K., & Kumar, P. (2021). Effect of Process Parameters on Machining of D2 Steel Using Taguchi Method. Recent Trends in Industrial and Production Engineering, 67–78. https://doi.org/10.1007/978-981-16-3135-1_8
Sulaiman, S., Sh Alajmi, M., Wan Isahak, W. N., Yusuf, M., & Sayuti, M. (2022). Dry Milling Machining: Optimization of Cutting Parameters Affecting Surface Roughness of Aluminum 6061 Using the Taguchi Method. International Journal of Technology (IJTech), 13(1), 58–68.
Taguchi, G. (1986). Introduction to Quality Engineering-Designing Quality into Products and Processes. Asian Productivity Organization.
Taguchi, G., Chowdhury, S., & Wu, Y. (2005). Taguchi’s Quality Engineering Handbook (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Thirumalai, R., Senthilkumaar, J. S., Selvarani, P., & Ramesh, S. (2013). Machining Characteristics of Inconel 718 Under Several Cutting Conditions Based on Taguchi Method. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 227(9), 1889–1897. https://doi.org/10.1177/0954406212466193
File Tambahan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Ervin, Sigit Yoewono Martowibowo, Gagan
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menyerahkan artikel di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik untuk keperluan publikasi telah mengetahui bahwa Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik memberikan akses terbuka terhadap konten untuk mendukung pertukaran informasi mengenai ilmu pengetahuan, sesuai dengan penerbitan daring yang berbasis Open Access Journal dan mengikuti Creative Commons Attribution 4.0 International License. Sehingga penulis setuju dengan ketentuan-ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada pihak jurnal dengan pekerjaan secara bersamaan
di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan
dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi pertama artikel tersebut di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan
Aplikasi Teknik.
2. Penulis dapat melakukan perjanjian tambahan untuk hak distribusi non-eksklusif artikel yang telah diterbitkan di jurnal ini
(misalnya, posting ke sebuah repositori institusi atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui bahwa
publikasi pertama dilakukan di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk menyebarkan karya mereka secara daring (misalnya, dalam repositori institusi atau
laman web penulis) setelah artikel terbit (proses penerbitan artikel selesai). Hal ini terkait dengan imbas dari pertukaran
informasi yang produktif (Lihat Pengaruh Open Access).
