Klasifikasi Suara Manusia Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Levenberg-Marguadt
DOI:
https://doi.org/10.26874/jt.vol9no1.346Kata Kunci:
Feature Extraction, Klasifikasi, Backpropagation, Algoritma Levenberg MarguadtAbstrak
Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female. Mengeksitrak ciri dari sinyal suara setiap frame pada domain waktu dan freguency domain sangat membantu untuk menyederhanakan dan mempercepat perhitungan. Adapun fitur-fitur untuk suara atau audio antara lain Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid dan lain-lain. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa klasifikasi suara manusia dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan algoritma Levenberg-Marguadt untuk perubahan matriks bobotnya sangat baik dan cepat karena kompleksitas perhitungan yang tidak terlalu tinggi. Database sample suara sebanyak 40 buah dengan data test sebanyak 4 suara. Output dari sistem adalah hasil klasifikasi yang telah dikenali dengan nilai kemiripan 0,5 sebagai male dan <0,5 sebagai female.
Referensi
Berghen, Frank Vanden, Levenberg-Marguardt algorithms vs Trust Region algorithms, IRIDIA, University Libre de Bruxelles, November 12, 2004
Deller, Proakis and Hansen (1993), Discrete-Time Processing of Speech Signals, Prentice Hall
Duane Hanselman, Bruce Littlefield, 2002, MATLAB, Bahasa Komputasi Teknis, Pearson Education Asia dan Penerbit Andi, Yogyakarta.
Fausett, Lauren., Fundamentals of Neural Networks Architectures, Algorithms, and Applications, Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall, 1994.
Giannakopoulos, Theodoros (2006), Some Basic Audio Features, Department of Informatics and Telecommunications Univarsity of Athens, Greece, www.di.uoa.gr/—tyiannak
Gill, P. R., Murray, W., and Wright, M. H. The Levenberg-Marguardt Method., in Practical Optimization. London: Academic Press, pp. 136-137, 1981.
Hermawan, Arief (2006), Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi, Andi Offset, yogyakarta.
Kristian Sandberg, 2001, An overview of Fourier analysis for signal processing, Dept. of Applied Mathematics, University of Colorado at Boulder, http://amath.colorado.edu/courses/3310/2001 fall/Improc/Webpages/fourier/fourier. css.
Levenberg, K. 4 Method for the Solution of Certain Problems in Least Sguares. Ouart. Appl. Math. Vol. 2, pp. 164-168, 1944.
Marguardt, D. An Algorithm for Least-Sguares Estimation of Nonlinear Parameters. SIAM J. Appl. Math. Vol. 11, pp. 431-441, 1963.
Rabiner dan Juang (1993), Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall
Siang, Jong Jek, Drs., M.Sc. (2005), Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrogramannya Menggunakan Matlab, Andi Offset, yogyakarta.
Speech Coding in MATLAB, http://ww.eas.asu.edu/-speech/education/educ1.html
File Tambahan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang menyerahkan artikel di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik untuk keperluan publikasi telah mengetahui bahwa Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik memberikan akses terbuka terhadap konten untuk mendukung pertukaran informasi mengenai ilmu pengetahuan, sesuai dengan penerbitan daring yang berbasis Open Access Journal dan mengikuti Creative Commons Attribution 4.0 International License. Sehingga penulis setuju dengan ketentuan-ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak publikasi pertama kepada pihak jurnal dengan pekerjaan secara bersamaan
di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan
dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi pertama artikel tersebut di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan
Aplikasi Teknik.
2. Penulis dapat melakukan perjanjian tambahan untuk hak distribusi non-eksklusif artikel yang telah diterbitkan di jurnal ini
(misalnya, posting ke sebuah repositori institusi atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan mengakui bahwa
publikasi pertama dilakukan di Jurnal Teknik: Media Pengembangan dan Aplikasi Teknik.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk menyebarkan karya mereka secara daring (misalnya, dalam repositori institusi atau
laman web penulis) setelah artikel terbit (proses penerbitan artikel selesai). Hal ini terkait dengan imbas dari pertukaran
informasi yang produktif (Lihat Pengaruh Open Access).
