Klasterisasi Sumber Penyebaran Virus Covid-19 dengan Menggunakan Metode K-MEANS Di Daerah Kota Cimahi dan Kab. Bandung Barat

Penulis

  • M. Reza Hidayat Universitas Jenderal Achmad Yani
  • Arief Rachman Universitas Jenderal Achmad Yani

DOI:

https://doi.org/10.26874/jt.vol19no02.233

Kata Kunci:

Covid-19, Clustering, K-means, WEKA

Abstrak

Virus Covid-19 berasal dari Kota Wuhan di China. Penularannya sangat cepat dan pesat ke berbagai belahan dunia termasuk di Indonesia. Penelitian ini membahas tentang klasterisasi sumber penyebaran virus covid-19 dengan metoda k-means menggunakan software WEKA untuk Kota Cimahi dan Kab Bandung Barat. Tujuan dari penelitian ini yaitu memperoleh informasi tentang 5 klaster sumber penyebaran virus Covid-19, yaitu klaster 0 (kantor), klaster 1 (tempat makan), klaster 2 (rumah), klaster 3 (perbelanjaan), dan klaster 4 (transportasi umum) selama bulan Mei sampai Juli 2020 untuk Kota Cimahi dan Kab Bandung Barat. Hasil dapat disimpulkan pada klaster 0 tertinggi dari Kab. Bandung Barat dengan rata-rata 0,05%, untuk klaster 1 dampak covid-19 tertinggi dari Kab. Bandung Barat dengan rata-rata 0,55%, untuk klaster 2 dengan rata-rata 0,02%, untuk klaster 3 dampak covid-19 tertinggi dari Kab. Bandung Barat dengan rata-rata 0,04%, untuk klaster 4 dampak covid-19 tertinggi dari Kota Cimahi dengan rata-rata 0,79%.

Biografi Penulis

  • M. Reza Hidayat, Universitas Jenderal Achmad Yani

    Teknik Elektro

  • Arief Rachman, Universitas Jenderal Achmad Yani

    Teknik Elektro

Referensi

Ahmad, A. (2019). Perkembangan Teknologi Komunikasi dan Iinformasi: Akar Revolusi dan Berbagai Standarnya. Jakarta: Dakwah Tabligh, Vol. 13, No. 1.

Asroni, R. A. (2015). Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang. Magelang: Ilmiah Semesta Teknika.

Benri Melpa Metisen, H. L. (2015). Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila. Bengkulu: Media Infotama Vol. 11 No. 2.

COVID-19. (2020, September 26). Retrieved from covid-19: https://covid19.go.id/

Gunawan Abdillah, F. A. (2016). Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru di PDAM Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means. Cimahi: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi.

Iin Parlina, A. P. (2018). Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program SDP. Pematangsiantar: CESS (Journal of Computer Engineering System and Science) Vol. 3 No. 1.

Mardiana, T. (2015). Bag Of Word Clusitering Using WEKA. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.

Narwati. (2016). Pengelompokan Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means. Jakarta: Fakultas Teknologi Informasi.

Nurlaila Suci Rahayu Rais, M. M. (2018). Kemajuan Teknologi Informasi Berdampak Pada Generalisasi Unsur Sosial Budaya Bagi Generasi Milenial. Jakarta: Mozaik Vol. X Edisi 2.

Pareza Alam Jusia, F. M. (2019). Clustering Data Untuk Rekomendasi Penentuan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means. Jambi: IKRA-ITH Informatika.

Riyani Wulan Sari, A. W. (2018). Implementasi Rapidminer Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi). Pematangsiantar: KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Volume 2, Nomor 1.

Setiawan, Daryanto. (2018). Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Budaya. Deli Serdang: SIMBOLIKA, Vol. 4.

Setiawan, Daryanto. (2018). Impact of Information Technology Development and Communication on Culture. Deli Serdang: SIMBOLIKA.

WEKA. (2020). Retrieved from WEKA: https://dokumen.tips/education/bab-1-pendahuluan-weka.html

Windarto, A. P. (2017). Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering. Pematangsiantar: Techno.COM, Vol. 16, No. 4.

Zulfah, S. (2016). Pengaruh Perkembangan Teknologi Informasi Lingkungan (Studi Kasus Kelurahan Siti Rejo I Medan). Medan: Universitas Islam Sumatera Utara

File Tambahan

Diterbitkan

2020-12-31

Cara Mengutip

Klasterisasi Sumber Penyebaran Virus Covid-19 dengan Menggunakan Metode K-MEANS Di Daerah Kota Cimahi dan Kab. Bandung Barat. (2020). Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu Dan Aplikasi Teknik, 19(2), 140-150. https://doi.org/10.26874/jt.vol19no02.233